Индекс цен производителя измеряет инфляцию в отношении товаров потребительского (предметы потребления) и производственного (средства производства) назначения.
Индекс потребительских цен измеряет инфляцию исключительно потребительских товаров и услуг, приобретаемых конечными покупателями.
Индексы потребительских цен на товары и платные услуги населению представим в таблице 1.1.
Таблица 1.1.
Индексы потребительских цен на товары и платные услуги населению
(декабрь к декабрю предыдущего года; в процентах)
| Все товары и услуги | в том числе | ||
продовольственные товары | непродовольственные товары | платные услуги населению | ||
1995 | 231,3 | 223,4 | 216,3 | 332,2 |
2000 | 120,2 | 117,9 | 118,5 | 133,7 |
2001 | 118,6 | 117,1 | 112,7 | 136,7 |
2002 | 115,1 | 111,0 | 110,9 | 136,2 |
2003 | 112,0 | 110,2 | 109,2 | 122,3 |
2004 | 111,7 | 112,3 | 107,4 | 117,7 |
2005 | 110,9 | 109,6 | 106,4 | 121,0 |
2006 | 109,0 | 108,7 | 106,0 | 113,9 |
2007 | 111,9 | 115,6 | 106,5 | 113,3 |
2008 | 113,3 | 116,5 | 108,0 | 115,9 |
2009 | 108,8 | 106,1 | 109,7 | 111,6 |
2010 | 108,8 | 112,9 | 105,0 | 108,1 |
2011 | 106,1 | 103,9 | 106,7 | 108,7 |
Источник: Российский статистический ежегодник 2011 – М: Росстат 2012 – с.705
1.3. Индексный метод и его применение при изучении цен и инфляции.
Индекс – это относительный показатель, характеризующий изменения величины какого-либо явления (простого или сложного) во времени пространстве или с эталоном.
Индексы классифицируются по признакам:
- по содержанию изучаемых объектов: количественные и качественные.
Индексы количественных показателей – это индексы физического объема продукции, товарооборота, численности.
Индексы качественных показателей – это индексы цен, себестоимости, заработной платы, производительности, фондоотдачи и т.д.
- по степени охвата элементов совокупности: индивидуальные и общие.
Индивидуальный индекс показывает изменение отдельного элемента сложного явления.
Общий индекс отражает изменение всех элементов сложного явления.
Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а лишь часть, то их называют групповыми.
- по методам расчета общих индексов: агрегатные и средние из индивидуальных.
Индексный метод имеет свою терминологию и символику. Каждая индексируемая величина имеет обозначения:
q – количество продукта в натуральном выражении;
р – цена единицы товара;
z – себестоимость единицы продукции;
t – затраты времени на производство единицы продукции (трудоемкость);
w – выработка продукции в стоимостном выражении на одного работника или в единицу времени (производительность);
Т – численность работников или общие затраты времени ( Т=tq);
рq – стоимость продукции данного вида;
zq – затраты на производство продукции данного вида;
i – индивидуальный индекс;
I – общий индекс.
Любые общие индексы могут быть построены двумя способами: как агрегатные и как средние из индивидуальных. Последние в свою очередь делятся на средние арифметические и средние гармонические. Агрегатные индексы качественных показателей могут быть рассчитаны как индексы переменного состава и индексы постоянного (фиксированного) состава. В индексах переменного состава сопоставляются показатели, рассчитанные на базе изменяющихся структурных явлений, а в индексах постоянного состава – на базе неизменной структуры явлений.
Агрегатный индекс является основной формой индекса. «Агрегатным» он называется потому, что его числитель и знаменатель представляют собой набор – «агрегат» непосредственно несоизмеримых и не поддающихся суммированию элементов – сумму произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируется), а другая – остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса). Вес индекса служит для соизмерения индексируемых величин.
Индексный метод является основным методом всестороннего статистического исследования цен и инфляции.
Индекс цен – относительный показатель, выраженный в коэффициентах или процентах, характеризующий изменение цен во времени (индекс динамики) или в пространстве (территориальный индекс).
Общий индекс цен – относительная величина, характеризующая изменение цен совокупности разнородных товаров.
Одним из направлений анализа цен является изучение уровней цен в динамике. Для этого применяются индивидуальные и общие индексы цен Пааше и Ласпейреса и др. Индивидуальный индекс цен: , где р1 и р0 – цены единицы товара в текущем и базисном периодах. Характеризует изменение цены на один товар (услугу).
Средняя арифметическая из частных индексов имеет вид: , где - частные индексы; n – число индексов.
Индивидуальные индексы средних цен:
, где и - средняя цена товара в текущем и базисном периодах; и - стоимость произведенной продукции в текущем и базисном периодах; и - объем произведенной продукции в текущем и базисном периодах.
Индивидуальные индексы средних цен характеризуют динамику средней цены товара. Применяются при изучении динамики цен товарных групп, цен одного товара по различным территориям и субрынкам.
Общие индексы цен дают обобщающую характеристику части или совокупности цен.
Индексы цен рассчитываются по формуле Паше: , где - стоимость продукции текущего периода; - индивидуальные индексы цен.
Индексы цен, рассчитанные по формуле Пааше, охватывают широкой круг товаров и услуг и используются при измерении динамики розничных цен, закупочных цен в сельском хозяйстве, сметных цен в строительстве, цен компонентов ВВП и др.
Индексы цен Ласпейреса рассчитываются по формуле: , где - индивидуальные индексы цен; - стоимость продукции базисного периода.
Применяются при вычислении индексов потребительских цен (ИПЦ). Индекс потребительских цен (ИПЦ) характеризует изменение во времени общего уровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного потребления. Он исчисляется как отношение стоимости фактического фиксированного набора товаров и услуг в текущем периоде к его стоимости в базисном периоде. ИПЦ, рассчитанный по формуле Ласпейреса, показывает, как изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы уровень и структура потребления остались без изменений.
Формулы индексов цен Пааше и Ласпейреса записаны в агрегатной форме.
Индексы цен Пааше и Ласпейреса могут быть рассчитаны по формулам средних из индивидуальных индексов.
Индекс цен Пааше:
- средняя гармоническая
Индекс цен Ласпейреса:
- средняя арифметическая.
Сводный индекс потребительских цен рассчитывается по формуле: , где - индексы потребительских цен по отдельным группам товаров и услуг; - доля каждой группы товаров в общем объеме потребительских расходов населения в базисном периоде.
Доля каждой группы товаров в общем объеме потребительских расходов:
.
Если данные об указанных весах неизвестны, то в качестве весов могут использоваться другие показатели: численность населения или число домохозяйств, проживающих на данной территории, обслуживаемых определенным субрынком.
В статистике наряду с изучением уровня цен на отдельные товары возникает необходимость расчета динамики средних цен. Для характеристики динамики средних цен и факторов, влияющих на них, используется система индексов: индексы цен переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
Индекс цен переменного состава: .
Индекс цен постоянного состава: .
Индекс цен структурных сдвигов: .
Индексы взаимосвязаны между собой:
Абсолютное изменение средней цены определяется: , в том числе за счет изменения:
- цен:
- структуры:
- двух факторов:
Пример применения индексов цен постоянного состава, переменного состава, структурных сдвигов представлен в задании 4 практической части.
Для расчета индексов цен помимо традиционных методов используются и другие методы. Например, для однородных товаров (услуг) могут быть вычислены простейшие агрегатные индексы (субиндексы) по различным методикам:
Дюто: ,
Карли: ,
по геометрической формуле индекса:
Где р0 и р1 – цены базисного периода и текущего года различных товаров; n – число товаров.
Для разноименных товаров (услуг) помимо общеизвестных также вычисляются индексы по методике Фишера («идеальная» формула):
, где IЛ – индекс Ласпейреса; IП – индекс Пааше.
Индекс Джозефа Лоу: , где - средняя (невзвешенная) величина реализации за два или большее число периодов; р1 и р0 – стоимость реализованной продукции текущего и базисного периодов.
Соизмеритель индексируемых величин ; применяется в расчетах при реализации товаров в течении продолжительных периодов времени.
В Госкомстате РФ разработана методология исчисления системы индексов цен в потребительском секторе – индекс потребительских цен.
Уровень инфляции является одной их важных характеристик состояния экономики страны. Для характеристики уровня инфляции используются два показателя: индекс потребительских цен (ИПЦ) и дефлятор валового внутреннего продукта (ВВП).
Первый позволяет оценить уровень инфляции на потребительском рынке, второй - степень инфляции по всей совокупности товаров и услуг, производимых и потребляемых населением.
Основным показателем динамики инфляции служит процентная норма инфляции: , где It и It-1 - индексы цен смежных периодов.
Норма инфляции показывает, на сколько процентов изменился уровень инфляции за данный период времени. Если норма инфляции составляет до 9% в месяц, инфляция называется ползучей; 10-49% - галопирующей, свыше 50% - гиперинфляцией. Другим показателем уровня и динамики инфляции является отношение стоимости набора продуктов питания к величине денежных доходов населения: , где Д1 - денежные доходы населения.
На макроуровне исчисляют индекс - дефлятор ВВП по формуле индекса Пааше: .
Кроме того, для оценки уровня инфляции используют индекс покупательной способности рубля, который является обратной величиной индекса потребительских цен на товары и услуги: .
Наличие системы индексов цен по отраслям и регионам РФ, товарным группам и подгруппам позволяет в исследовании цен строить ряды динамики и исчислять различные показатели, характеризующие тенденции изменения цен.
В 2011 г. по сравнению с предыдущим годом позитивные тенденции в производственном секторе экономики Российской Федерации проявились в снижении темпов роста цен производителей промышленных товаров, строительной продукции, в сельском хозяйстве, тарифов на услуги связи для юридических лиц. В тоже время темпы роста тарифов на грузовые перевозки автомобильным транспортом превысили уровень 2010 г.
Изменение цен производителей и потребительских цен в 2011 г. представлено в таблице 1.2.
Таблица 1.2.
Изменение цен производителей и потребительских цен в 2011 г
(на конец периода, в % к концу предыдущего периода)
| 2011 г. | Справочно декабрь 2010 г. к декабрю 2009 г. | ||||
I квартал | II квартал | III квартал | IV квартал | декабрь 2011 г. к декабрю 2010 г. | ||
Индекс цен производителей промышленной продукции | 107,0 | 100,7 | 102,7 | 102,0 | 103,1 | 116,7 |
Индекс цен производителей в строительстве | 103,0 | 103,2 | 101,9 | 105,8 | 103,5 | 109,1 |
Индекс цен производителей на реализованную сельскохозяйственную продукцию | 100,5 | 102,6 | 96,7 | 103,2 | 102,9 | 123,6 |
Индекс тарифов на грузовые перевозки | 105,1 | 105,6 | 108,5 | 110,4 | 133,0 | 133,1 |
Индекс тарифов на услуги связи для юридических лиц | 100,1 | 100,0 | 100,4 | 100,6 | 101,2 | 109,7 |
Индекс потребительских цен | 102,4 | 103,8 | 105,0 | 105,2 | 106,1 | 108,8 |
Источник: Инфляционные процессы в экономике Российской федерации по отдельным видам деятельности в 2010-2011 годах – Аналитическая записка, 2011
Расчетная часть.
Имеются следующие выборочные данные по торговым точкам города (выборка 15%-ная механическая):
№ п/п | Цена за единицу товара, руб. | Количество проданного товара, тыс.шт. | № п/п | Цена за единицу товара, руб. | Количество проданного товара, тыс.шт. |
1 | 25 | 31 | 16 | 28 | 21 |
2 | 28 | 24 | 17 | 21 | 28 |
3 | 16 | 45 | 18 | 18 | 38 |
4 | 24 | 26 | 19 | 27 | 20 |
5 | 32 | 28 | 20 | 26 | 22 |
6 | 20 | 33 | 21 | 25 | 38 |
7 | 22 | 44 | 22 | 17 | 35 |
8 | 26 | 29 | 23 | 19 | 28 |
9 | 23 | 25 | 24 | 20 | 39 |
10 | 16 | 48 | 25 | 22 | 26 |
11 | 23 | 31 | 26 | 26 | 33 |
12 | 28 | 27 | 27 | 18 | 43 |
13 | 17 | 23 | 28 | 21 | 22 |
14 | 19 | 44 | 29 | 24 | 26 |
15 | 25 | 29 | 30 | 27 | 26 |
Задание 1.
По исходным данным:
- Постройте статистический ряд распределения организаций (предприятий) по признаку - цена товара, образовав четыре группы с равными интервалами.
- Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Решение
1. Для того, чтобы произвести группировку необходимо вычислить величину группировочного интервала по формуле: , где хmax и xmin максимальное и минимальное значения цены товара, n - число образуемых групп.
Величина группировочного интервала будет равна: руб.
Образуем группы, которые отличаются друг от друга по цене товара на данную величину (4 руб.):
Первая группа будет иметь границы от 16 до 19 руб.
Вторая группа будет иметь размеры: от 20 до 23 руб.
Третья группа будет иметь размеры: от 24 до 27 руб.
Четвертая группа будет иметь размеры: от 24 до 32 руб.
Группировку данных по торговым точкам произведем в рабочей таблице 2.2.
Таблица 2.2.
Рабочая таблица с группировкой
Группы | Группы по цене товара, руб. | № п/п | Цена за единицу товара, руб. |
I | 16-19 | 3 | 16 |
|
| 10 | 16 |
|
| 13 | 17 |
|
| 14 | 19 |
|
| 18 | 18 |
|
| 22 | 17 |
|
| 23 | 19 |
|
| 27 | 18 |
| Итого | 8 |
|
II | 20-23 | 6 | 20 |
|
| 7 | 22 |
|
| 9 | 23 |
|
| 11 | 23 |
|
| 17 | 21 |
|
| 24 | 20 |
|
| 25 | 22 |
|
| 28 | 21 |
| Итого | 8 |
|
III | 24-27 | 4 | 24 |
|
| 8 | 26 |
|
| 15 | 25 |
|
| 19 | 27 |
|
| 20 | 26 |
|
| 21 | 25 |
|
| 26 | 26 |
|
| 29 | 24 |
|
| 30 | 27 |
| Итого | 10 |
|
IV | 28-32 | 2 | 28 |
|
| 5 | 32 |
|
| 12 | 28 |
|
| 16 | 28 |
| Итого | 4 |
|
В результате группировки получим ряд распределения, представленный в таблице 2.3.
Таблица 2.3.
Ряд распределения данных по торговым точкам города по цене товара
Группы | Группы по цене товара, руб. | № п/п |
I | 16-19 | 8 |
II | 20-23 | 8 |
III | 24-27 | 10 |
IV | 28-32 | 4 |
2. Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Среднюю арифметическую рассчитаем по формуле:
Расчет характеристик ряда распределения представим в таблице 2.4.
Таблица 2.4.
Расчет характеристик ряда распределения
Группы | Группы по цене товара, руб. | Число, f | xi | xf | x-=x-22,77 | (x-x)2f | fнак |
I | 16-19 | 8 | 17,5 | 140 | -5,27 | 221,90 | 10 |
II | 20-23 | 8 | 21,5 | 172 | -1,27 | 12,84 | 18 |
III | 24-27 | 10 | 25,5 | 255 | 2,73 | 74,71 | 29 |
IV | 28-32 | 4 | 29 | 116 | 6,23 | 155,42 | 30 |
|
| 30 |
| 683 |
| 464,87 |
|
Определим по формуле: руб.
Определим дисперсию по формуле: .
Получим: .
Определим среднее квадратическое отклонение: .
Получим: руб.
Определим коэффициент вариации по формуле: .
Получим: %
Вывод: так как V<33%, то совокупность считается однородной.
Определим моду по формуле:
Получим:
руб.
Вывод: в изучаемой совокупности наиболее часто встречаются данные по торговым точкам по цене товара 25 руб.
Определим медиану по формуле:
Получим:
руб.
Вывод: в изучаемой совокупности 50% торговых точек города имеют цену за единицу товара менее 26,1 руб., а 50% - более 26,1 руб.
В результате расчетов получили, что средняя арифметическая равна 22,77 руб., среднее квадратическое отклонение равно 3,9364 руб., коэффициент вариации равен 17,28%, совокупность считается однородной, т.к. коэффициент вариации больше 33%, мода равна 25 руб., что показывает, что в изучаемой совокупности наиболее часто встречаются данные по торговым точкам с ценой товара 25 руб., медиана равна 26,1 руб., что показывает, что в изучаемой совокупности 50% торговых точек города имеют цену за единицу товара менее 26,1 руб., а 50% - более 26,1 руб.
Задание 2.
По исходным данным:
- Установите наличие и характер связи между признаками – цена товара и количество проданного товара методом аналитической группировки, образовав четыре группы с равными интервалами по факторному признаку.
- измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Решение
От цены товара зависит количество проданного товара, следовательно фактор цены товара должен быть взят в основу группировки.
1. Для того, чтобы произвести группировку необходимо вычислить величину группировочного интервала по формуле: , где хmax и xmin максимальное и минимальное значения цены товара, n - число образуемых групп.
Величина группировочного интервала будет равна:
руб.
Образуем группы, которые отличаются друг от друга по цене товара на данную величину (4 руб.):
Первая группа будет иметь границы от 16 до 19 руб.
Вторая группа будет иметь размеры: от 20 до 23 руб.
Третья группа будет иметь размеры: от 24 до 27 руб.
Четвертая группа будет иметь размеры: от 24 до 32 руб.
Аналитическую группировку произведем в таблице 2.5.
Таблица 2.5.
Аналитическая группировка по факторному признаку
Группы | Группы по цене товара, руб. | № п/п | Цена за единицу товара, руб. | Количество проданного товара, тыс.шт. |
I | 16-19 | 3 | 16 | 45 |
|
| 10 | 16 | 48 |
|
| 13 | 17 | 23 |
|
| 14 | 19 | 44 |
|
| 18 | 18 | 38 |
|
| 22 | 17 | 35 |
|
| 23 | 19 | 28 |
|
| 27 | 18 | 43 |
| Итого | 8 |
| 304 |
II | 20-23 | 6 | 20 | 33 |
|
| 7 | 22 | 44 |
|
| 9 | 23 | 25 |
|
| 11 | 23 | 31 |
|
| 17 | 21 | 28 |
|
| 24 | 20 | 39 |
|
| 25 | 22 | 26 |
|
| 28 | 21 | 22 |
| Итого | 8 |
| 248 |
III | 24-27 | 4 | 24 | 31 |
|
| 8 | 26 | 26 |
|
| 15 | 25 | 29 |
|
| 19 | 27 | 29 |
|
| 20 | 26 | 20 |
|
| 21 | 25 | 22 |
|
| 26 | 26 | 38 |
|
| 29 | 24 | 33 |
|
| 30 | 27 | 26 |
| Итого | 10 |
| 254 |
IV | 28-32 | 2 | 28 | 24 |
|
| 5 | 32 | 28 |
|
| 12 | 28 | 27 |
| Продолжение » |
Меню сайта
Поиск
Статистика
Онлайн всего: 1 Гостей: 1 Пользователей: 0 |